ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ล่าสุดพบว่า เกือบหนึ่งในสามของรายการในฐานข้อมูล FAST ของ Gracenote ขาดข้อมูลเกี่ยวกับประเภทเพลงเมื่อถูกส่งมาเพื่อเสริมข้อมูลเมตาดาต้า ผลที่ตามมาต่อการจัดทำรายการนั้นชัดเจน

ในระดับภาพรวม:

• บริการ/แพลตฟอร์มไม่สามารถจัดประเภทได้
• ผู้ชมจะไม่รู้ว่าตัวเองจะสนใจเรื่องนี้หรือไม่
• แบรนด์ต่าง ๆ จะไม่ทราบว่าพวกเขาต้องการลงโฆษณาเพื่อแข่งขันกับมันหรือไม่

น่าสงสัยว่าการจัดโปรแกรมจะสามารถถูกนำไปใช้ในบริการได้หรือไม่ หากขาดข้อมูลสำคัญอย่างประเภทเนื้อหา แต่การจัดประเภทตามแพลตฟอร์มใดก็ตามจะขาดความสม่ำเสมอ ซึ่งจำเป็นสำหรับการรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกันในระบบสตรีมมิ่งที่กว้างใหญ่ นอกจากนี้ ยังมีความเป็นไปได้ว่าค่าเริ่มต้นที่กำหนดไว้อาจไม่ถูกต้อง

ข่าวดีในสถานการณ์นี้คือ ผู้สร้างได้ส่งข้อมูลรายการของตนไปยัง Gracenote เพื่อปรับมาตรฐานและเสริมข้อมูลเมตาดาต้า ส่วนข้อเสียคือ FAST ยังต้องตามให้ทันข้อมูลเมตาดาต้า – แม้แต่ข้อมูลพื้นฐาน เช่น ประเภทเพลง ประเทศผู้ผลิต บริษัทผู้ผลิต วันที่ออกอากาศครั้งแรก คะแนนเรตติ้ง และภาพประกอบ

แล้วมันมีอะไรสำคัญนักล่ะ?

การเข้าใจความสำคัญของเมตาดาต้า คือการเข้าใจสภาพปัจจุบันของบริการสตรีมมิ่ง การเลือกเนื้อหาและบริการได้กลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนจนเกินรับมือ และผู้ชมกำลังมองหาวิธีเพื่อระบุเนื้อหาที่พวกเขาสนใจ ตัวอย่างเช่นการสำรวจล่าสุดของ LG Ad Solutionsพบว่า 56% ของผู้ชมในปัจจุบันชอบดูวิดีโอสตรีมมิ่งมากกว่าทีวีแบบดั้งเดิม แต่พวกเขาต้องใช้เวลาถึง 12 นาทีในการค้นหาเนื้อหาที่จะดู นอกจากนี้ 70% ของผู้ชมยังชอบเนื้อหาที่มีโฆษณาสนับสนุน ซึ่งตรงกับจุดแข็งของ FAST อย่างสมบูรณ์

ความดึงดูดของ FAST ไม่ถูกผู้ชมมองข้าม ในสหรัฐอเมริกา ผู้ชมโทรทัศน์ได้เพิ่มเวลาการรับชม FAST ขึ้นมากกว่าสองเท่าในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา: ในเดือนกุมภาพันธ์ปีที่แล้ว Pluto TV และ Roku Channel คิดเป็น 1.7% ของการใช้งานโทรทัศน์ทั้งหมด หนึ่งปีต่อมา บริการดังกล่าวร่วมกับ Tubi คิดเป็น 3.^7%¹

แหล่งที่มา

• The Gauge ของ Nielsen, กุมภาพันธ์ 2024.